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加快布局、保障安全——中国智慧产业迎来高速发展期

王玥 | 瞭望myjiaoyin.com产业观察员

发布日期:2017-11-22

从实现人机协同的“智能工厂”,到可以全自动驾驶汽车和地铁的“智慧交通”,再到机器人可以洗菜、切菜、炒菜的全自动“智慧厨房”,“智慧”已逐渐融入人们生活的方方面面。

近年来,随着新一代人工智能、物联网等智能技术的不断融合创新,人类社会的智能化变革正在加速。

从实现人机协同的“智能工厂”,到可以全自动驾驶汽车和地铁的“智慧交通”,再到机器人可以洗菜、切菜、炒菜的全自动“智慧厨房”,“智慧”已逐渐融入人们生活的方方面面。

在这一趋势下,我国智慧产业迎来了高速发展期。

一、企业加快布局

当前,中国智慧产业发展迅猛,众多知名企业纷纷加快在该产业的布局。

2016年9月1日,百度首次向外界全面展示百度人工智能成果——“百度大脑”,积极布局人工智能这一智慧产业核心领域。今年11月,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2017百度世界大会上宣布,目前百度大脑已开放80多项核心AI能力,接入百度AI开放平台的开发者数量超过37万,百度大脑被内外部产品调用的次数达到每天2188亿次。

2016年,阿里巴巴开始在杭州萧山地区试点“城市大脑”。今年10月11日,阿里巴巴正式发布“城市大脑1.0系统”。据悉,目前“城市大脑”已覆盖主城区莫干山路区域等路面主干道、南北城区部分快速路以及萧山城区。这直接减少了试点区域通行时间、高架道路出行时间。此外,“城市大脑”在主城区日均事件报警500次以上,准确率达92%。

2017年11月14日,华为在巴塞罗那全球智慧城市博览会上提出,将以云计算、物联网和人工智能等一系列最新规模商用的技术,打造智慧城市的神经系统。截至目前,华为已助力40个国家建设120多个智慧城市。

2017年11月16日,中国航天科工集团有限公司(下称“航天科工”)党组成员、副总经理魏毅寅在无锡举办的“2017智慧产业高峰论坛”上表示,近期将牵头构建智慧产业社会化“总体院、总体部”,在智慧产业共性基础技术研究、标准制定以及跨领域和行业应用等方面与社会各界协同开展合作。

据了解,目前航天科工已培育形成了包括智慧城市、智慧交通、智慧管网(廊)、智慧农业、智慧水务、智慧林业、智慧检测、智慧环保等在内的19个智慧产业应用领域。未来,航天科工将不断推动科技创新和产业升级,联合构筑一个开放创新、共享共赢的智慧产业生态圈,培育主体多元、充满活力、影响广泛的智慧产业集群。

同时,为推进航天智慧技术产业化发展,航天科工还提出了“重点打造1个智慧产业平台、构建‘智感、智传’2个智能网络、开展N个重大示范工程”的“智慧产业”中长期发展思路。

二、各国竞相发力

以知识型经济为显著特征的智慧产业,一直是全球关注的热点。近年来,美国、德国、韩国、新加坡、欧盟等国家都相继制定了智慧产业发展或智慧国家建设相关目标与计划。

美国智慧产业的发展始于199O年代的制造业信息化。1993年,美国政府开始实施先进制造技术(AMT)计划,目标是研发世界领先的先进制造技术,提高美国制造业的竞争力。1994年,美国国家科学技术委员会(NSTC)制定了AMT发展战略。2004年4月,美国国防部牵头启动了“下一代制造技术计划”(NGMTI),通过加速开发实施具有突破性的制造技术,支持国防工业基础的转换。2011年6月,美国确立了智慧制造4个方面的优先行动计划,包括为智能制造搭建工业建模与仿真平台、为生产决策开发下一代软件和计算架构工具箱等。

德国在2007年提出“ITK2020”计划,拟通过信息通信技术在经济发展各环节中的创新应用,增强竞争力。2010年12月,德国联邦政府经济和技术部制定数字德国2015战略,提出通过数字化获得新的经济增长和就业机会,具体包括发展电子能源(E—energy)和智能电网,建设智能交通系统,在工业领域推广云计算技术等。

2012年9月,韩国主管信息化建设的国家信息社会局(NIA)发布《智慧社会和智慧韩国的未来战略》报告,提出了“智慧韩国”的发展目标,其内容就是韩国要实现先进的智慧社会。2016年8月,韩国在国家科学技术战略会议第二次会议上提出,将发掘国家经济新增长动力和提高国民生活质量相关的方向作为重点发展领域。与发掘国家经济新增长动力相关的5个方向分别为人工智能、虚拟现实与增强现实、无人驾驶汽车、轻质材料、智慧城市。与提高国民生活质量相关的4个方向分别为精密医疗、碳资源化、雾霾治理技术、生物新药。

2006年,新加坡资讯通信发展管理局(IDA)宣布启动为期10年的“智慧国2015”发展蓝图。2014年,新加坡政府公布“智慧国家2025”的10年计划,提出将构建“智慧国”平台,建设覆盖全岛的数据收集、连接和分析的基础设施与操作系统,根据收集的数据了解、预测公民需求,提供更好的公共服务。2017年5月1日,成立隶属于总理公署的智慧国及数码政府工作团,负责推动“智慧国”建设。

欧盟委员会于2011年11月公布“欧洲2020战略”,提出在未来十年内将重点关注科技创新、研发、教育、清洁能源及劳动力市场自由化。同时还提出,未来的发展方式为:智慧型、可持续和包容性增长。

近几年,我国也越来越重视智慧产业的发展和智慧城市的建设,出台了“新一代人工智能发展规划”、“中国制造2025”、“互联网+行动计划”,以及促进大数据、人工智能、物联网、云计算产业发展的一系列政策。

尤其是,党的十九大报告提出,加快建设创新型国家,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。

建设创新型国家、数字中国、智慧社会,成为我国发展的宏伟战略目标之一。

三、智慧产业发展遭遇三道坎

智慧社会建设是一个复杂的系统,需要全面的产业支撑。然而,与美国、韩国、新加坡等相比,我国智慧产业的发展水平仍存在一定差距。航天科工信息技术研究院院长奚全生认为,我国智慧产业发展总体能力还有待进一步提升,数据应用水平需要更加智能化,原创技术和产品还需要实现新的突破。

实际上,在我国智慧产业发展过程中,依然横亘着三道坎。

第一,数据安全保障难。

大数据是国家基础性战略资源,也是智慧产业发展的重要基础。智慧离不开网络和大数据,智慧产业在科研、生产、管理、销售、服务等环节都会产生新的大数据,也都会应用大数据。

然而,随着大数据和智慧产业与人们生活各个层面的不断交汇融合,网络和大数据安全问题也接踵而至。如何保障数据安全,成为智慧产业健康发展面临的重大挑战。

中国警察法学研究会会长程琳在“2017智慧产业高峰论坛”上提出,目前我国大数据管理存在大量的安全隐患,尤其是很多大数据都由一些互联网企业收集和存储,而这些企业有的属于外资企业、有的是外资控股、有的则是在国外上市,这使大数据安全风险问题更为严重。

因为按照国家相关证券法规定,上市公司的大数据需全部向证券所公开,我国有些在海外上市的互联网企业存有国内几亿用户的实名数据,如此巨大的个人信息一旦被泄漏,危害极大。

可是,眼下我国还没有制定明确的大数据安全管理相关法律法规。国家和有关部门、企业对大数据的收集、传输、存储、应用、交易、安全管理等权责不明。

第二,产业核心技术创新和研发能力不足。

例如,我国智能制造基础理论和技术体系建设滞后;高端装备制造对外依存度仍然较高;关键智能制造技术及核心基础部件依旧依赖进口等。

在具体技术领域方面,赛迪myjiaoyin.com软件产业研究所副所长韩建认为,我国在自然语言处理、计算机视觉、问答系统、机器学习等技术领域尚存在较大的提升空间。人机交互技术目前以触摸屏和语音交互为主,语音交互还需持续提升,有形实体交互、眼动式交互、脑机接口交互、肌电信号交互等交互方式仍无法有效应用到教育、医疗、工业、消费等领域;自主机器学习技术仍以传统的静态学习手段为主,没有实现基于海量人工数据标注和离线模型训练的机器学习方法,有碍机器学习在语言、视觉、自主感知等领域的发展。

第三,产业支撑服务体系尚不完善。

智慧产业具有高度的融合性和关联性,需要相关产业和公共服务平台的支撑。然而,我国智慧产业的支撑服务体系仍然很不完善。

赛迪myjiaoyin.com软件产业研究所副所长韩建提出,目前我国尚没有基于人工智能的智慧产业核心共性技术平台,计算资源无法实现共享;同时,互联网全网数据、政府数据和各个行业数据也没有得到整合利用。技术和服务开放平台的缺乏,将制约人工智能等新兴技术在传统产业和社会服务的智能化发展。

另外,我国智慧产业相关技术领域的标准体系仍不完善,政企学研等各方资源也没有得到充分整合。

四、对症下药,助力智慧社会建设

为推动数字中国和智慧社会的建设,相关专家认为我国需对症下药,从以下三方面着手,有效推动智慧产业发展。

一是,加强数据安全保障体系建设。

中国警察法学研究会会长程琳建议,我国应从技术安全和管理方面创建大数据安全生态体系。

一方面,要制定和不断完善相关法律法规,加强对大数据安全管理。建议制定《大数据安全管理法》,明确大数据是国家的资源,制定国家大数据安全发展战略,建立和创新国家对大数据安全管理应用的体制机制。

另一方面,要加强保障大数据安全技术研究,从技术上创建保障大数据安全生态体系。切实认真地做好大数据安全的总体规划、顶层设计。制定大数据采集、收集、存储、传输、交换等安全规范技术标准体系。创新大数据安全技术,强化密码技术在大数据安全监控中的支撑作用,大力推动新型安全密码算法,加速密码算法、数据加密、密钥安全管理等密码技术在重要大数据保密系统中的应用。

二是,推动新一代智慧产业相关技术的研发和应用推广。

科学技术与创新是智慧产业发展需要解决的核心问题。多位专家建议,我国需建立健全科技创新机制,加强政企学研多方合作,建立共建共享机制,加大对人工智能、高端芯片、智能装备等关键技术领域研发和应用推广的政策、资金支持,着力提高我国自主创新能力。

瞭望myjiaoyin.com了解到,目前航天科工已在智慧产业相关技术研发方面有所部署。航天科工信息技术研究院院长奚全生在“2017智慧产业高峰论坛”上提出,航天科工将通过研究智能传感技术、大数据分析技术、人工智能技术、仿真技术、现实增强技术等共性技术,为智慧产业各类信息系统提供基础支撑;通过研究大数据应用、辅助决策技术等应用技术,满足用户需求、改善用户体验。

三是,完善智慧产业支撑服务体系。

为了给智慧产业的发展创造有利条件,专家认为,我国需重点支持建立一批运作规范、支撑力强、业绩突出、信誉良好、公信度高的智慧产业公共服务平台,覆盖研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、产业链协同等领域。

据悉,为提高智慧产业的协同创新能力,航天科工提出,将发扬航天系统工程的优势,联合社会各界力量建设社会化的“总体部”。例如,航天科工将组建智慧产业发展联盟,依托智慧产业总体部组建政产学研用各方参与的智慧产业发展联盟,通过协同发展形成智慧产业生态圈,共同为智慧社会建设提供体系化服务。

此外,航天科工还将重点开发感知设备、接入设备等基础产品和云计算平台、数据共享交换系统、模型仿生系统等平台产品,为各个领域的智慧应用提供统一的产品体系,解决因基础产品标准不统一带来的信息难互通、产品难替换的问题。

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